Es gibt Hunderttausende flüchtige organische Verbindungen (VOCs) in der Luft, die wir atmen. Obwohl sie nur in Spurenkonzentrationen vorkommen, ist bekannt, dass VOCs eine Schlüsselrolle in der Atmosphärenchemie spielen, indem sie reaktiven Kohlenstoff, Stickstoff und Radikale für die Troposphäre zur Verfügung stellen und dadurch den globalen Ozonhaushalt der Troposphäre beeinflussen. Die Entstehung, Verteilung, der Abbau und die Chemie dieser VOCs sind ein großer Schwerpunkt aktueller Forschung. Jüngste technische Fortschritte auf dem Gebiet liefern große Datenmengen über VOCs. Bisher wurden die Daten manuell analysiert, jedoch macht die Größe der Datensätze es schwer, auf diese Art und Weise alle relevante Informationen zu extrahieren. Das Projekt zielt darauf ab, Data Mining Methoden, d.h. rechnergestützte Methoden für die Analyse großer und komplexer Datenmengen, für VOCs-Daten zu entwickeln und in einem Framework zu integrieren. In einem ersten Schritt wurden Daten über einen Zeitraum von einem Monat in einem Kino gesammelt. Dieser Datensatz wird derzeit als Basis für eine Beispielanalyse von VOCs-Daten verwendet. Erfahrungen, die wir in diesem ersten Schritt gesammelt haben, werden genutzt, um die verwendeten Methoden zu einem generellen Framework für die Analyse von Daten der Indoor- und Outdoor-Atmosphärenchemie zu erweitern.